2022-এর জন্য AI প্রবণতা: Sony-এর বিশেষজ্ঞদের কাছ থেকে চারটি ভবিষ্যদ্বাণী

2022-এর জন্য AI প্রবণতা: Sony-এর বিশেষজ্ঞদের কাছ থেকে চারটি ভবিষ্যদ্বাণী

2022 সালে, AI কীভাবে নিয়োগের অনুশীলন, রোবোটিক্স, নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং আরও অনেক কিছুকে প্রভাবিত করতে পারে তা খুঁজে বের করুন।

চিত্রণ: লিসা হর্নং/কিরিল_মাকারভ/শাটারস্টক

সনি এআই আমেরিকার তিনজন বিশেষজ্ঞ সম্প্রতি এর ভবিষ্যত নিয়ে আলোচনা করেছেন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং Sony 2022 সালে যা আসছে তা দেখছে। যদিও কিছু প্রবণতা AI-এর জন্য একটি স্বাভাবিক বিবর্তন বলে মনে হচ্ছে কারণ আরও কোম্পানি এটি গ্রহণ করছে, অন্যরা কোভিড-এর বিরুদ্ধে যুদ্ধের কারণে আমরা যে সমস্যার মুখোমুখি হচ্ছি তার কিছু সমাধান করতে পারে।

দেখা: মেটাভার্স চিট শীট: আপনার যা কিছু জানা দরকার (ফ্রি পিডিএফ) (টেকরিপাবলিক)

যারা AI প্রবণতা নিয়ে আলোচনা করেছেন তারা হলেন: মাইকেল স্প্রেঞ্জার, সিওও, সনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দলের; এলিস জিয়াং, এআই এথিক্স অফিসের প্রধান (সনি গ্রুপ কর্পোরেশন) এবং সিনিয়র গবেষণা বিজ্ঞানী, এআই এথিক্স লিড; এবং পিটার স্টোন, সনি এআই আমেরিকার নির্বাহী পরিচালক। 2022 সালে তারা যা বিশ্বাস করে তা এখানে।

1. গ্যাস্ট্রোনমিতে এআই

AI আমাদের ধারণা, তৈরি এবং খাবার উপভোগ করার উপায়টি ভালভাবে পরিবর্তন করতে পারে।

“এআই এবং রোবোটিক্স খাদ্য ও পানীয় শিল্পের জন্য উত্তেজনাপূর্ণ নতুন সুযোগ উপস্থাপন করে, যেখানে কোম্পানিগুলি সক্রিয়ভাবে তাদের ক্রিয়াকলাপের সমস্ত দিকগুলিতে এই নতুন প্রযুক্তিগুলির ব্যবহার অন্বেষণ করছে,” স্প্রেঞ্জার বলেছেন। “গ্যাস্ট্রোনমিতে AI-এর কিছু সবচেয়ে উত্তেজনাপূর্ণ অ্যাপ্লিকেশন সৃজনশীল দিকে রয়েছে, যেখানে শেফ এবং রন্ধন বিশেষজ্ঞদের কল্পনাশক্তি এবং সৃজনশীলতাকে আজ যা সম্ভব তার বাইরে আরও উন্নত করতে AI ব্যবহার করা হচ্ছে৷ এই AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে কিছু শীঘ্রই শেফদের সহায়তা করবে৷ রান্না করা এবং খাওয়ার সংবেদনশীল অভিজ্ঞতা বৃদ্ধি করা, স্বাস্থ্যকর এবং আরও টেকসই রেসিপি তৈরি করা এবং খাদ্য তৈরির স্বয়ংক্রিয় এবং স্কেল করা। এই অগ্রগতিগুলি শেফদের খাবারের সংমিশ্রণ, জোড়া এবং প্লেটিং তৈরির উপায় পরিবর্তন করবে এবং শেফদের তাদের নতুন বিকাশের প্রক্রিয়াতে সহায়তা করবে, আসল রেসিপি যা স্বাস্থ্যকর এবং পরিবেশের জন্য স্থায়িত্ব সমর্থন করে।”

আমি খাদ্য পরিবেশন এবং প্রস্তুত রোবোটিক্স যেমন যুগান্তকারী উদ্ভাবন যোগ করা হবে ফ্লিপি, একটি রোবট যা ম্যাকডোনাল্ডস এবং অন্যান্য রেস্তোরাঁর অনেকগুলি স্ব-পরিষেবা কিয়স্কের সাথে বার্গার উল্টায়৷

এই AI-চালিত অটোমেশন শ্রম ঘাটতি দূর করতে সাহায্য করে যা কোভিড মহামারী দ্বারা তৈরি হয়েছিল। অটোমেশন খাদ্যকে মানুষের স্পর্শ থেকে মুক্ত রাখে, জীবাণু সংক্রমণের উৎস।

2. ভাল নিয়োগের অভ্যাস

কোভিড যুগের প্রায় প্রতিটি কোম্পানিই শ্রমের ঘাটতির সম্মুখীন হচ্ছে যে তারা যদি কর্মসংস্থানের জন্য বিবেচনা করে এমন ব্যক্তিদের জন্য লেন্স প্রসারিত করে তাহলে তারা তা দূর করতে সাহায্য করতে পারে। AI নিয়োগকারীদের জন্য এই লেন্সটি প্রসারিত করতে সাহায্য করতে পারে কারণ তারা চাকরির আবেদনকারীদের আরও বৈচিত্র্যপূর্ণ ক্ষেত্রের দিকে নজর দেয়।

স্প্রেঞ্জার বলেন, “মানুষের জীবনকে প্রভাবিত করে এমন যেকোন প্রযুক্তির জন্য কণ্ঠের বৈচিত্র্য থেকে তৈরি করা প্রয়োজন।” “ঐতিহাসিকভাবে, AI বিভিন্ন পটভূমির লোকেদের অংশগ্রহণ ছাড়াই এগিয়ে গেছে, যার ফলে নিম্নবর্ণিত সম্প্রদায়ের পরিণতি হয়েছে। ক্ষতি রোধ করতে এবং উদ্ভাবনকে সক্ষম করার জন্য বৈচিত্র্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ ….. আমাদের দলগুলিকে সম্প্রসারণের সময় আমাদের একটি মাত্রার প্রতি গভীর মনোযোগ দিতে হবে নিশ্চিত যে আমরা বিভিন্ন শাখা থেকে লোক নিয়োগ করি – যার মধ্যে রয়েছে কলা, সামাজিক বিজ্ঞান, দর্শন, ইত্যাদি। মানুষের অভিজ্ঞতার বিস্তৃতি থেকে ইনপুট ছাড়া এআই মানবতার জন্য তার প্রতিশ্রুতি পূরণে সফল হতে পারে না।”

3. একটি কৌশলগত বাধ্যতামূলক হিসাবে এআই নীতিশাস্ত্র

“সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, আমরা AI প্রযুক্তির বিস্ফোরণ দেখেছি বিস্তৃত বিভিন্ন শিল্পে মোতায়েন করা হয়েছে – বিনোদন থেকে স্বাস্থ্যসেবা থেকে শিক্ষা থেকে আইন প্রয়োগকারী সবকিছু,” জিয়াং বলেছেন। “যদিও এই প্রযুক্তিগুলির অনেকগুলি সমাজের জন্য খুব উপকারী হয়েছে, এই বৃদ্ধি সম্ভাব্য ঝুঁকি এবং ক্ষতি সম্পর্কে সচেতনতাও বাড়িয়েছে৷ ফলস্বরূপ, আমরা গত কয়েক বছরে এআই নীতিশাস্ত্রের উপর অনেক বড় স্পটলাইট দেখতে শুরু করেছি, এবং এটি আগামী বছরে প্রবণতা ত্বরান্বিত হবে।”

দেখা: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নীতি নীতি (টেকরিপাবলিক প্রিমিয়াম)

জিয়াং বিশ্বাস করে যে প্রযুক্তি সংস্থাগুলির জন্য কেবল ভাল উদ্দেশ্য থাকা আর যথেষ্ট হবে না। আমরা ইতিমধ্যেই দেখছি যে ব্যক্তি এবং সরকার সোশ্যাল মিডিয়া এবং মুখের স্বীকৃতির বিরুদ্ধে লড়াই করছে।

“এআই-তে ন্যায্যতা, স্বচ্ছতা এবং জবাবদিহিতার উপর জোর দেওয়া হবে এবং এই নীতিগুলি কার্যকর করার জন্য কোম্পানিগুলির জন্য নিয়ন্ত্রক এবং জনসাধারণের ক্রমবর্ধমান চাপ থাকবে,” জিয়াং বলেছেন। “যে কোম্পানিগুলি শুরু থেকেই তাদের প্রক্রিয়াগুলিতে নৈতিক এআইকে একীভূত করেছে তারা সর্বাধিক সাফল্য উপলব্ধি করবে কারণ শিল্প এই বিষয়গুলিতে আরও বেশি গুরুত্ব দেয়।”

4. নিউরাল নেটওয়ার্কের বৃদ্ধি যা রোবটকে চিন্তা করতে সাহায্য করে

স্টোন বলেন, “আমরা এখন নিউরাল নেটওয়ার্কের সীমাবদ্ধতা বোঝা এবং সেগুলিকে অন্যান্য চেষ্টা করা এবং সত্যিকারের এআই অ্যালগরিদমগুলির সাথে একীভূত করতে আগ্রহ বাড়াতে দেখছি।”

নিউরো-সিম্বলিক নেটওয়ার্ক রোবটকে সাহায্য করে মানুষের মত কারণ এবং চিন্তার মধ্যে রোবোটিক কাজের সুযোগ প্রসারিত করার ক্ষমতা আছে।

“আমি আশাবাদী যে এই দিকের গবেষণা বিশেষভাবে কার্যকর হবে সাধারণ-উদ্দেশ্য পরিষেবা রোবটগুলির অগ্রগতির জন্য যা দৃঢ় উপলব্ধি করতে সক্ষম, প্রাকৃতিক ভাষায় যোগাযোগ, বস্তুর ম্যানিপুলেশনের জন্য কাজ এবং গতি পরিকল্পনা, এবং প্রাকৃতিক মানব-রোবট মিথস্ক্রিয়া,” স্টোন বলেছেন .

এছাড়াও দেখুন

Leave a Comment